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sábado, 26 de junio de 2021

Unidad 3. 2. Integración del uso de simuladores

 

El uso de simuladores en los sistemas de aire, agua y suelo proporciona información con respecto al estado que guardan los niveles de contaminantes y sus principales receptores en el ambiente. Asimismo, los simuladores permiten describir el impacto que los procesos industriales ocasionan en su entorno, lo cual permite generar cambios en sus procesos y reducir el impacto negativo.

En la actualidad, los avances tecnológicos en materia de simulación han ido integrando cada vez más los simuladores a los estudio de impacto ambiental, haciendo eficiente principalmente el tiempo y el recurso en todo el proceso de EIA.

En un EIA, tras obtener los datos de la problemática ambiental es necesario realizar un proceso de verificación antes de ingresar los datos al simulador, este proceso se realiza en dos sentidos, uno que consiste en comprobar que el modelo simulado cumpla con los requisitos del EIA. Y otro que valida el sistema con una serie de pasos que se basan en valorar las diferencias del funcionamiento del simulador y el sistema real que trata de simular; estos pasos son:

·         La opinión de expertos sobre los resultados de la simulación.

·         La exactitud con que se predicen los datos históricos.

·         La exactitud en la predicción del futuro.

·         La comprobación de falla del modelo de simulación al utilizar datos que hacen fallar al sistema real.

·         La aceptación y confianza en el modelo, de la persona que hará uso de los resultados que arroje el experimento de simulación.

Tambien hay algunos aspectos a considerar para realizar el diseño de los modelos de simuladores; los aspectos a tomar en cuenta, ya sea un modelo analítico o de simulación, son los siguientes:

·         Verificar que las variables de entrada sean correctas: significa que el modelo considere las variables pertinentes, por ejemplo; si se está desarrollando un modelo de simulación atmosférico se debe considerar como variables fundamentales la velocidad y la dirección del viento; en tanto, si se desarrolla un modelo de simulación en agua la variable fundamental es el gasto de dicho fluido.

·         Seguir los procedimientos adecuados del simulador.

·         Establecer instrucciones claras y descriptivas y que el ambiente grafico sea amigable.

·         Que el programa de simulador corra adecuadamente. Es decir que no presente errores al momento de ejecutar el programa.

·         Que el simulador está realizando las funciones para la cual fue construido.

·         Que los datos que se ingresaran en el simulador sean reales.

Todos esos aspectos te permitirán verificar que el resultado que obtendrás del simulador es confiable. Aun asi, existe un proceso de validación el cual dará mayor confianza al estudio de impacto ambiental que se esté realizando. Para ello debe leer el documento El problema de la validación de Calderón, 2004. Que se encuentra dentro del libro Introducción a la simulación, de la página 1 – 7. Este documento explica que para tener mayor confiabilidad se debe validar en primer lugar las variables, para saber si estas se ajustan a la realidad, tambien se debe validar el simulador, para comprobar que no tenga errores de codificación que impidan la ejecución del programa y por último se debe validar los resultados, para comprobar que se están obteniendo los datos correctos.

Para profundizar en el tema de validación debes leer el capítulo 1 llamado Principles of simulation en la sección 1.10. Verificación y validación de Jerry Banks, de las páginas 22 a la 24, este documento ofrece las definiciones de verificación y validación y menciona que el objetivo principal para el proceso de validación es:

·         Realizar un modelo que presente el comportamiento del sistema.

·         Aumentar el nivel de credibilidad del modelo.

En resumen, la verificación tiene como objetivo comprobar que la implementación del modelo de simulación corresponde al modelo correcto, mientras que la validación comprueba que el modelo corresponde a la realidad del sistema.

Como ya has visto, la validación es un elemento importante para el simulador en el EIA, como tambien lo es la interpretación de los resultados que arroja el simulador ya que con base en estos resultados se realiza una toma de decisión. Para conocer acerca de la interpretación de resultados debes leer el subtema Analizar e interpretar los resultados del modelo dentro del capítulo Uso de Modelo en el libro Ecología y manejo de recursos naturales: análisis de sistema y simulación, de Grant, Pedersen y Marín publicado en el 2001, en las páginas 81 a la 85, estos autores mencionan, entre otras cosas, que la interpretación del resultado debe contener los siguientes elementos: desarrollar y ejecutar el diseño experimental para la simulación y analizar e interpretar los resultados del modelo en relación a los temas que le son de importancia. En el uso de modelo el objetivo principal es desarrollar el diseño de los modelos para que sea ejecutado en el simulador, y después analizar los resultados del estudio comparándolo con la norma aplicable.

Estrechamente ligada a la interpretación se encuentra la comparación, en esta etapa los resultados arrojados por el simulador se comparan con la norma vigente de acuerdo a los sistemas ambientales del lugar donde se realizó el estudio. En el país, las Normas Oficiales Mexicanas (NOMs) tienen los parámetros admisibles para la medición de sustancias toxicas que son diluidas en los distintos sistemas como la atmosfera, agua y suelo. Estos parámetros enmarcados por las NOMs son los que se deben comparar con los resultados obtenidos por el simulador. Si el resultado que se obtuvo no se encuentra en el límite permitido, entonces se debe proponer soluciones para la remediación del impacto ambiental que se está ocasionado, a su vez se debe aplicar con severidad las sanciones que marcan las normas.

Para tal caso, debes revisar las Normas Oficiales Mexicanas (NOM); principalmente la NOM en materia de aguas residuales, la NOM en materia de emisiones de fuentes fijas, la NOM en materia de emisiones de fuentes móviles y la NOM en materia de suelos. Con el conocimiento de estas normas podrás comparar el resultado de la simulación, para verificar si está dentro de los límites permitidos, todas ellas las puedes encontrar en la página oficial de la SEMARNAT.

Con lo que has revisado hasta ahora acerca de la validación de resultados, su interpretación y comparación con la norma correspondiente, se presenta a continuación estos tres procesos con los resultados de los ejercicios presentados anteriormente en el sistema de aire y agua respectivamente.

Validación, interpretación y comparación de los resultados del modelo de caja fija de aire.

Teniendo el resultado del ejercicio realizado en el Modelo de caja fija de aire, se requiere validar dicho resultado, para hacerlo es necesario establecer el modelo matemático el cual debe arrojar el mismo resultado que la caja fija para que este sea válido, como se muestra a continuación:

clip_image002

Como puedes observar el modelo matemático arrojo un resultado 24.3125 mg/m3 de concentración de monóxido de carbono en la ciudad de Villahermosa, Tabasco. Al compararlo con el resultado obtenido del modelo de caja fija, el cual fue de 24.3125 observa que son iguales.

Con resultado validado del Modelo de caja fija de aire, puedes realizar la comparación de este con la norma correspondiente. En el país, la SEMARNAT es quien se encarga de emitir las normas oficiales con los límites máximos permisibles, en este caso se revisó la NOM-021-SSA1-1993.

En la siguiente tabla se muestra el informe de los limites máximo-permisibles de la calidad del aire según su entidad regulatoria.

Entidad regulatoria

Contaminante criterio

Límite máximo permisible

Unidades

Secretaria de Salud de México

Monóxido de carbono

11

Ppm

Agencia de Protección Ambiental de E.U.

9

Ppm

Organización Mundial de la Salud

10000

µg/m3

Secretaría de Salud de México

Dióxido de nitrógeno

0.21

Ppm

Agencia de Protección Ambiental de E.U.

0.1

Ppm

Organización Mundial de la Salud

200

µg/m3

Secretaría de Salud de México

Partículas pm10

210

µg/m3

Secretaría de Salud de México

Ozono

0.11

Ppm

Agencia de Protección Ambiental de E.U.

0.075

Ppm

Organización Mundial de la Salud

100

µg/m3

Comparando los resultados que se obtuvo del simulador que es de 24.3125 µg/m3 con los datos que muestra la tabla anterior se puede afirmar que el monóxido de carbono que hay en la ciudad de Villahermosa, Tabasco se encuentra dentro de los límites permisibles ya que es relativamente bajo, por lo que no representa daños a la salud.

Validación, interpretación y comparación de los resultados de la Memoria de cálculo de dispersión de contaminante en agua.

La validación es la verificación de determinados parámetros de un método en el que los requisitos especificados para estos demuestran que el método es idóneo para un uso previsto. En la Memoria de cálculo de dispersión de contaminante en agua, la validación consiste en verificar que los parámetros del modelo matemático son debidamente alimentados y que el modelo se aplica correctamente obteniendo con ello el mismo resultado de forma electrónica y de forma manual.

En la Memoria de cálculo de dispersión de contaminante en agua, se determinó en primer lugar la concentración de óxido de azufre en el Río Seco, el cual dio como resultado 10.66 mg/L. Este resultado se valida con el siguiente modelo matemático:

clip_image004

clip_image006

Como puedes observar tanto el resultado de la memoria de cálculo como el realizado con el modelo matemático son iguales, por lo cual se cumple con la finalidad del modelo.

Por otro lado, tambien se determinó en la memoria de cálculo el tiempo el tiempo del trayecto del oxido de fierro en el Río Seco, el cual dio como resultado 0.96 días y se redondeó a 1 días, para validar este resultado se debe obtener el volumen de agua en el río, esto se realiza de acuerdo al siguiente modelo:

clip_image008

Donde:

V = Es el volumen de agua en el trayecto del río

a = Es el promedio de las áreas del río

l = Es la longitud de trayecto del río

clip_image010

clip_image012

Con el dato anterior, se establece el modelo matemático para determinar el tiempo del trayecto de contaminantes en agua, de la siguiente manera:

clip_image014

Donde:

t = Es el tiempo de trayecto del contaminante en un determinado trayecto.

V = Es el volumen del río en un determinado trayecto.

Q = Caudal del río

clip_image016

Como puedes observar, la estimación del tiempo de trayectoria del oxido de fierro realizada en la memoria de cálculo y la realizada con el modelo matemático arrojan el mismo resultado.

Habiendo validado los resultados arrojados por la memoria de cálculo para dispersión de contaminantes en agua, es momento de realizar la interpretación y comparación de los resultados.

Para el caso del contaminante en el Río Seco se revisó la NOM-001-ECOL-1996, la cual establece los limites en las descargas de aguas residuales en aguas y bienes nacionales.

Esta norma define a los metales pesados y cianuros como aquellos que se encuentran concentrados por encima de determinados limites, pueden producir efectos negativos en la salud humana, flora y fauna, entre ellos se puede mencionar: arsénico, cadmio, cobre, cromo, mercurio, níquel, plomo, zinc y cianuros.

A continuación, se muestra una figura que contiene de forma detallada los límites máximos permisibles para contaminantes básicos en cuerpos de agua.

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Ilustración 1. Límites máximos permisibles para contaminantes básicos.

Con la figura anterior, se determina el límite máximo permisible de sólidos suspendidos totales en ríos el cual muestra, en el apartado de protección de vida acuática y sólidos suspendidos totales, un límite máximo permisible de 40 mg/L, el cual al compararlo con el resultado arrojado por la memoria de calculo que es de 10.66 mg/L, resulta que se encuentra por debajo del LMP lo que significa que no representa riesgos a la salud ni a la flora y fauna que se encuentra en esa zona.

En esta sección pudiste observar que los simuladores, facilitan el proceso de cálculo y son eficientes y rápidos para determinar el resultado de un estudio de impacto ambiental, que permitirá prevenir riesgos y daños a la salud.

Tambien te has podido dar cuenta que la simulación dentro de un estudio de impacto ambiental es un trabajo que requiere tiempo y dedicación, pero sobre todo requiere que tu como tecnólogo ambiental tengas los conocimientos necesarios para conocer e incluso manejar los distintos tipos de simuladores que existen en la actualidad para los diferentes sistemas ambientales. Ya que hoy en día, para realizar cualquier tipo de proyecto en un área geográfica, es necesario que se establezca el impacto ambiental que causara en el lugar dicho proyecto y es donde entran en juego los simuladores, sin embargo, el tecnólogo es quien deberá validar los resultados arrojados por el simulador y a la vez interpretara y comparara esos resultados de acuerdo a la norma correspondiente, por lo tanto no solo debes tener conocimiento de los distintos tipos de simuladores que existen sino tambien de las normas ambientales vigentes en el país.

 

 

jueves, 24 de junio de 2021

Unidad 3. 1. Principios básicos de los simuladores ambientales

 

Un estudio del impacto ambiental (EIA) explica minuciosamente las características de un proyecto o propuesta que se pretende realizar o modificar, el EIA aporta informes para el pronóstico, identificación e interpretación del impacto y muestra las acciones a seguir para impedir o disminuirlos efectos significativos en tal proyecto.

El impacto ambiental encierra todos los cambios en el ambiente, los cuales pueden ser originados por actividades antropogénicas o provocados por fenómenos naturales como huracanes o sismos. En cualquier caso, el impacto ambiental consiste en la portación de agentes contaminantes en un medio que es incapaz de asimilarlo.

Para realizar un estudio de impacto en el ambiente, independientemente de su causa, se requiere de las siguientes etapas descritas por Córdova Padilla.

Etapa 1. Identificación y clasificación

En esta etapa se establece el tipo de proyecto a realizar con la finalidad de dictaminar si el impacto es derivado de las acciones humanas.

Etapa 2. Preparación y análisis

Aquí se trata de revisar el impacto previamente identificado, especialmente de carácter negativo para establecer las medidas necesarias. En esta etapa tambien se utiliza un simulador para conocer la dispersión del contaminante y su radio de afectación, asi como la concentración de agentes contaminantes y los daños a la salud.

Etapa 3. Clasificación y decisión

Lo que se busca en esta etapa es verificar la adecuación de las medidas y propuestas para el manejo de los impactos negativos que son derivados de las acciones específicas, esta etapa es de suma importancia porque toma decisiones que aprueban o rechazan el estudio que se realiza. Dentro de este proceso se verifican los riesgos, daños y beneficios ambientales que provienen de acciones humanas.

Etapa 4. Seguimiento y control

En esta última etapa se verifica la eficacia del análisis del impacto ambiental, en ella se establecen las acciones, acordes con los criterios de protección ambiental. Una vez establecida la concentración de los receptores se hace una comparación de los límites con las normas ambientales vigentes.

Estas etapas las puedes revisar a profundidad en el capítulo 1 Selección de proyecto en el apartado Principales mecanismos de la evolución de impacto ambiental de Marcial Córdoba Padilla de las páginas 44 a la 49 donde encontraras todo lo que debe cumplirse para realizar el análisis de sistema ambiental.

Un estudio de impacto ambiental se sustenta con información confiable que permite la aprobación o rechazo de un proyecto, donde se identifican los riesgos y daños ambientales, para ello se utilizan herramientas como los simuladores que generan datos acerca del comportamiento de los contaminantes en los sistemas de aire, agua o suelos, obteniendo asi la información confiable para el estudio de impacto ambiental y su toma de decisión.

En la actualidad el uso de simuladores es una herramienta necesaria que se utiliza para realizar los estudios de diversos contaminantes atmosféricos, acuíferos y en suelos para conocer los procesos complejos de difusión, transporte y depósitos que se producen en los diversos sistemas. Los simuladores son ideales para los estudios del impacto ambiental y para la gestión ambiental ya que permite evaluar los efectos posibles de fuentes de contaminantes atmosféricos, hídricos y de suelo y evalúa de manera rápida la dispersión de estos.

Un simulador se refiere a un programa que permite modelar por computadora el sistema ambiental, utilizando algoritmos que reproducen el evento o fenómeno que se está estudiando. Por simulador se entiende que no solo es un sistema de computadora, sino tambien muestra visualmente e incluso físicamente las entradas y salidas de los resultados de la simulación. Por eso es preciso saber que desde los últimos años, se vienen empleando sistemas de simulación para la modelización de dispersión de contaminantes en la atmosfera, agua y suelo. Por lo tanto deberás consultar el documento Software para la evaluación de impacto ambiental: EIA09 del Departamento de Ingeniería Software e Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática, Universidad Complutense de Madrid y del Instituto Agroforestal Mediterráneo de España, de los autores Cruz Mínguez, Gallego Martin, González de Paula, Garmendia Salvador presenta una aplicación de sistema multiplataforma para realizar la evaluación de impacto ambiental de proyectos de ingeniería a gran escala. La finalidad de estos sistemas de EIA es valorar las acciones sobre el entorno, de forma que puedan incluirse dentro del proceso de toma de decisiones y determinar si el proyecto es viable.

Para el uso de simuladores es importante tener un total conocimiento de la herramienta matemática dependiendo del área de conocimiento, para poder comprenderlo de manera clara y dar una respuesta correcta de interpretación de resultados. Por eso es recomendable que leas el documento de Garde Blesa, Azcarate Camio y Mallor Giménez, publicada en el 2011 llamado Desarrollo y validación de un modelo de simulación para el complejo asistencial medico tecnológico de Navarra (CAMTNA). En el primer capítulo llamado Introducción a la simulación de la página 10 a la 18 muestra una definición de simulación, el uso de la simulación, la simulación como proceso experimental y hace especial hincapié en su aplicación en el ámbito sanitario.

Ademas de la industria, el aumento de la población ha incrementado la emisión de contaminantes a la atmosfera. A su vez tambien se ha incrementado el avance tecnológico permitiendo que cada vez sean más eficientes las computadoras para el desarrollo de programas de simulación, que son aplicados en las áreas de investigación. En ese sentido, es recomendable que leas el articulo Desarrollo de un Programa de Simulación de Procesos para el Tratamiento de Emisiones Atmosféricas. Donde presenta el desarrollo del programa SIMTEGUC, para la simulación de procesos asociados al tratamiento de emisiones atmosféricas, este programa utiliza un enfoque medular secuencial, para administrar y controlar el flujo de información durante la simulación. Y cuenta con módulos de cálculos que fueron validados mediante un estudio comparativo, con los resultados aportados por la simulación.

Para complementar este tema tambien debes leer la pagina 38 en el apartado Importancia del uso de los simuladores de procesos en México, del libro Simulación de procesos en ingeniería química, de los autores Martínez, Dávila, López, Carbajal y Rocha. En este documento se relata la situación que se ha generado en México acerca de la aplicación de simuladores en el área de ingeniería aplicada, mostrando dos ejemplos de cómo un simulador ha optimizado diversos recursos en la industria.

Ahora que has leído todo lo referente al uso de simuladores en sistema atmosférico y su relación con el impacto ambiental, se presenta a continuación un ejemplo resuelto de una problemática atmosférica con la finalidad de que comprendas mejor el uso de un simulador en un estudio de impacto ambiental, utilizando en este caso la herramienta Modelo de caja fija de aire, la cual fue diseñada en el programa Delphi se realizó en base al siguiente modelo matemático:

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b = Concentración de fondo µg/m3

q = índice de emisión g/s.m2

L = eje en “x” del área de estudio (longitud) km

u = velocidad del viento m/s

H = eje en “z” del área de estudio (altura de capa de mezclado) m

C = concentración de monóxido de carbono sobre la ciudad µg/m3

Ejemplo de un simulador en un estudio de impacto ambiental en sistema atmosférico.

La ciudad de Villahermosa en el estado de Tabasco ha presentado en los últimos meses una visible contaminación atmosférica por monóxido de carbono, razón por la cual se desea determinar la concentración de este contaminante, para ello se realiza el siguiente procedimiento:

1.   Se establecen las siguiente coordenadas del polígono de estudio en unidades grados, apoyados de la herramienta Google Earth

Tabla 1. Coordenadas del polígono de estudio.

Punto de Referencia

Latitud Norte

Longitud Oeste

Punto No. 1

18º02’50.27”

93º03’46.60”

Punto No. 2

18º02’53.65”

92º51’52.03”

Punto No. 3

17º56’56.22”

92º53’26.77”

Punto No. 4

17º57’00.85”

93º01’35.77”

 

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Ilustración 1. Mapa de la ciudad de Villahermosa, Tabasco.

Los datos de longitud tendrán los valores de L = 23.56km y W = 12.36km

2.   Se considera el periodo de modelación de la dispersión de contaminantes, el cual se estableció del 15 al 20 de marzo del 2013.

3.   Se consulta la meteorología para el periodo de dispersión establecido, del 15 al 20 de marzo del 2013, en el Servicio Meteorológico Nacional.

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Ilustración 2. Dispersión del contaminante en el periodo establecido.

4.   Los datos de las variables meteorológicas deben ser importadas en la siguiente liga de la CONAGUA.

Tabla 2. Variables meteorológicas.

Longitud:

92º56’00”

Latitud

17º59’00”

Altitud

6.5

 

 

 

 

 

DIRS

DIRR

RAPVIENTO2

RAPRAFAGA2

TEMP

HR

PB

PREC

RAD-SOL

14/03/2013

355

104

1.38

8.2

 

 

 

0.4

 

15/03/2013

70

128

3.06

9.5

 

 

 

0.4

 

16/03/2013

76

185

1.24

7.5

23.8

70

1014.9

0

229

17/03/2013

89

154

1.42

6.4

 

 

 

0

 

18/03/2013

90

191

1.07

5.2

28.6

67

1008

0

232.6

19/03/2013

43

144

1.34

6.3

29.7

67

1008.3

0

178.4

20/03/2013

42

52

1.27

8.7

29.6

68

1008.1

0

204.8

21/03/2013

325

112

2.02

8.1

28.2

72

1009.9

0

157

22/03/2013

105

147

1.32

5.3

 

 

 

0

 

23/03/2013

8

333

1.24

6.8

31.5

63

1004

0

194.7

24/03/2013

311

65

1.27

7

31.3

57

1004.2

0

258.3

5.   Se revisan los datos importados por el Servicio Meteorológico Nacional, estableciendo la dirección de los vientos sostenidos en términos de la rosa de los vientos, tambien se considera el promedio de la dirección de los vientos sostenidos ya que son los de mayor frecuencia durante el periodo establecido, las ráfagas no se toman en cuenta ya que presenta periodos de tiempo menores con respecto a los vientos sostenidos. Todo esto lo puedes observar en la siguiente tabla:

Tabla 3. Datos meteorológicos con dirección y promedio del viento sostenido.

Longitud:

92º56’00”

 

Latitud

17º59’00”

Altitud

6.5

 

 

 

 

 

DIRS

 

DIRR

RAPVIENTO2

RAPRAFAGA2

TEMP

HR

PB

PREC

RAD-SOL

 

 

 

 

m/s

m/s

ºC

%

Pa

mm/m2

Unidades

15/03/2013

70

NE

128

3.06

9.5

 

 

 

0.4

 

16/03/2013

76

NE

185

1.24

7.5

23.8

70

1014.9

0

229

17/03/2013

89

N

154

1.42

6.4

 

 

 

0

 

18/03/2013

90

N

191

1.07

5.2

28.6

67

1008

0

232.6

19/03/2013

43

NE

144

1.34

6.3

29.6

67

1008.3

0

178.4

20/03/2013

42

NE

52

1.27

8.7

29.6

68

1008.1

0

204.8

Promedios

 

 

 

1.6

7.3

27.9

68.0

1009.8

0.1

211.2

Se considera el cuadrante NE como viento sostenido debido a que presenta la mayor frecuencia de datos; asi mismo como el promedio de este cuadrante.

Tambien se establece el Noreste (NE) como el punto cardinal de donde provienen los vientos, con un promedio de 1.6 m/s; para fines de alimentar el programa de fuente fija se considera la variable “W” como una velocidad sostenida del viento de 1.6 m/s a una temperatura promedio de 27.9ºC y una radiación solar promedio de 212ºC.

6.   Se establece la altura de mezclado para la ciudad de Villahermosa en época de primavera. Esto se puede estimar de manera simplificada a partir de la estabilidad atmosférica, usando los criterios que aparecen en la Tabla llamada Coordenadas del polígono de estudio, para lo cual se necesita exclusivamente la dirección del viento.

Tabla 4. Tabla de Criterios simplificados para estimar la clase de estabilidad atmosférica y la altura de la mezcla a partir de la velocidad del viento y el grado de insolación *Se considera insolación alta en las horas del día cuando α > 45º.

 

Velocidad del viento, m/s

Clase de Pasquilli

Altura de la mezcla, m

Día de alta insolación*

0 – 2

2 – 3

3 – 5

>5

A (muy inestable)

B (inestable)

C (ligeramente inestable)

D (neutral)

1,600

1,200

800

560

Día de baja insolación

0 – 2

2 – 3

3 – 5

>5

B (inestable)

C (ligeramente inestable)

D (neutral)

D (neutral)

200

800

560

560

Noche

0 – 2

2 – 3

3 – 5

>5

F (estable)

F (estable)

E (ligera estabilidad)

D (neutral)

200

200

320

560

Nublado

D (neutral)

560

7.   Se establecen los criterios a considerar durante el periodo de modelación de dispersión de contaminantes.

·         Radiación solar de 212º

·         Velocidad de Promedio de Viento Sostenido de 1.6 m/s, con tendencias de dirección del viento provenientes del Norte (N), de acuerdo al método simplificado se establece una atmosfera tipo A (inestable) y una altura de mezclado de 1600m.

·         Se considera una concentración de fondo de monóxido de carbono de 5 microgramos/m3

·         Un índice de emisión por unidad de área de 4 microgramo/s*m2

8.   Con los criterios anteriores se obtienen los siguientes datos:

Tabla 5. Tabla de Valores por ingresar en el modelo de Caja Fija.

Descripción de variable

Variable

Valor

Unidad

Observaciones

Longitud del área paralela a la dirección del viento

W

12360

m

Se toma del mapa de Google Earth y se convierte de km a metros

Altura de la capa de mezclado

H

1600

m

Se toma de la tabla 1

Velocidad de la dirección del viento

u  

1.6

m/s

Se toma de los datos de la tabla 2

Concentración de fondo

b

5

µg/m3

Índice de emisiones

q

4

µg/s*m2

9.   Se ingresan los datos de la tabla anterior a los campos de las variables en el Modelo de Caja Fija y se da clic en calcular para obtener el resultado, como se muestra en la siguiente figura.

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Ilustración 3. Modelo de Caja Fija de Aire.

10.  Como puedes observar, el resultado obtenido es de 24.3125 µg/m3 el cual es la concentración existente de monóxido de carbono en la atmosfera de la ciudad de Villahermosa, Tabasco en el periodo establecido.

Con el resultado obtenido del Modelo de caja fija de aire, puedes realizar la validación del resultado, asi como su interpretación y comparación con la norma correspondiente, lo cual se realiza más adelante.

En los cuerpos de agua tambien es importante el uso de los simuladores para determinar el estudio del impacto ambiental. Un simulador permite tener una visión de lo que puede ocurrir en el ambiente ya que la prevención ambiental es la medida anticipada para evitar el deterioro del ambiente; para ello debes consultar el documento Ejercicios de modelación de calidad de agua, de Paredes, Solera y Martin, 2011, de la 5 a la 35, donde se muestra un ejemplo de modelación de la calidad de un tramo de rio con vertido usando el simulador Aquatool. En este ejemplo se realiza un estudio de simulación en la parte baja de un rio donde existe un problema ambiental debido a un derramamiento de aguas residuales; tambien muestra paso a paso la simulación, mostrando no solo el lugar de estudio sino tambien los datos que se recolectaron para la investigación.

Para la mejor comprensión del funcionamiento de un simulador en un impacto ambiental en el sistema de agua, se presenta a continuación un ejemplo de la herramienta Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua, la cual fue diseñada en el programa Excel y se realizó con base en el siguiente modelo matemático:

clip_image010

Qw = Caudal de aguas residuales m3/s

Lw = Concentración de contaminante mg/l

Qt = Caudal del rio por encima de la descarga m3/s

Lt = Concentración en el efluente mg/l

L0 = Concentración de mezclado en rio mg/l

Ejemplo de un simulador en un estudio de impacto ambiental en sistema de agua.

Una planta industrial vierte desechos al Rio Seco, que se encuentra cerca de la planta; por tal motivo se realizó un muestreo de la descarga y del cuerpo de agua para determinar la concentración de Oxido de fierro que existe en dicho rio, como resultado del muestreo se obtuvieron los siguientes datos:

Tabla 6. Tabla de Datos de entrada para ingresar a la memoria de cálculo.

Variables del cuerpo de agua

Parámetro del modelo

Datos

unidades

Caudal de aguas residuales

Qw

6.5

m3/s

Caudal del rio por encima de la descarga

Qt

24.2

m3/s

Concentración de contaminante en el rio

Lw

0.09

mg/L

Concentración del efluente

Lt

13.50

mg/L

·         El primer paso después de haber obtenido los datos de entrada es ingresar estos datos a la herramienta Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua, la cual contiene campos con las variables que se muestran en la tabla anterior. Todo esto lo puedes observar en la siguiente figura:

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Ilustración 4. Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua.

·         Al ingresar los datos en el campo de las variables dentro de la Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua, inmediatamente arroja el resultado al final de esa misma columna, tal como se observa en la figura anterior, la cual muestra que el concentrado de óxido de fierro en el Rio Seco es de 10.66 mg/L.

Con la Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua tambien puedes calcular el tiempo en el cual se estima que llegue la concentración del contaminante a un determinado punto. En el caso del Rio Seco se necesita estimar el tiempo del trayecto del oxido de fierro desde el punto de origen de la descarga a una distancia de 9,250 metros, para ello se establecen seis puntos equidistantes de la fuente al punto de recepción, las cuales se muestran en la siguiente tabla.

Tabla 7. Datos de entrada para estimar el tiempo de trayecto de contaminante

Numero de áreas

Distancia

Unidad

Área 1

230

m2

Área 2

245

m2

Área 3

214

m2

Área 4

190

m2

Área 5

234

m2

Área 6

180

m2

Suma de áreas

1293

m2

Promedio de área

215.5

m2

Distancia inicial

0

m

Distancia final

925

m

Distancia de trayecto

925

m  

Volumen de agua en rio

199,337.5

m3

·         Al igual que con la tabla anterior, estos datos se ingresan en los campos correspondientes dentro de la Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua y el resultado aparecerá en otro campo dentro de la misma memoria de cálculo, tal como se muestra en la siguiente figura.

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Ilustración 5. Estimación del tiempo de trayecto del contaminante.

·         Como puedes observar, en el Rio Seco el tiempo que tardara el contaminante en llegar desde la distancia inicial del vertido hasta una distancia de 9250 metros es de 0.96, equivalente a 1 día. Este resultado te servirá de referencia para conocer la velocidad del trayecto del caudal del rio y en caso de que se presenten concentraciones que representen un daño a la salud, se pueda conocer el tiempo con el que se cuenta para generar acciones que reduzcan los efectos en determinada zona.

Ahora con los datos obtenidos de la Memoria de cálculo para dispersión de contaminante en agua, puedes continuar con la validación del resultado obtenido, asi como su interpretación y comparación con la norma aplicable vigente.

Dentro del estudio de impacto ambiental de suelo el uso de los simuladores es de suma importancia, puesto que permite conocer en que niveles de concentración se encuentran los contaminantes en la superficie o en el interior del suelo, para ello revisa la Revista electrónica Virtualpro que presenta un artículo llamado Casos de estudios en contaminación de suelos, donde propone un software para este fin y ademas se presentan dos programas aplicables al sistema de suelo. El primero de ellos, es el Ground-Water Modeling Software que ayuda a manejar los programas de agua subterránea y el software Risk Identification of soil contamination, el cual permite la identificación de riesgos en los individuos que habitan en suelos contaminados, prediciendo riesgos tanto para el hombre como para el ambiente en general. Tambien consulta el documento Instrucciones para el uso de Risc en el cual te muestra como instalarlo y utilizarlo, ademas revisa el documento Ejercicio resuelto Risc en el cual puedes observar un caso de simulación de contaminación de suelo y por último observa el video llamado Simulador Risc, este te enseñara las secciones principales que conforman el software Risc.

Como recordaras, un impacto ambiental puede ser generado por un huracán, un sismo o por obras y actividades que se encuentran en etapa de proyecto, y el estudio de impacto ambiental se encarga de evaluar los daños que se ha generado y tambien permite crear posibles escenarios cuando es apoyado de herramientas valiosas con un simulador de cualquier sistema ambiental. Es decir, el estudio ambiental arroja variables que pueden llevarse a la simulación para obtener los resultados, que permiten prevenir riesgos ambientales.

Como acabas de ver los simuladores ambientales son en la actualidad herramientas que permiten al tecnólogo realizar una correcta toma de decisiones, ya que permiten simular el impacto sobre el ambiente a corto, mediano o largo plazo. También con ayuda de un simulador se puede calcular la cantidad de sustancias toxicas que existen en el sistema que se está estudiando y predecir el tiempo que puede persistir un contaminante, entre otras cosas.

Al analizar una problemática ambiental de cualquier sistema, en la que se busca las variables de interés adecuadas para introducirlos al simulador, se facilita tambien el cálculo y el ahorro de tiempo, lo cual es más efectivo para prevenir y disminuir riesgos ambientales.

Tambien hay que tomar en cuenta que es necesario adaptarse a dicha tecnología, para saber qué tipos de variables usa. En ese sentido, se sugiere que el tecnólogo ambiental está documentado en los diversos tipos de simuladores que existen para detectar los riesgos ambientales ya que en ellos se reflejan la probabilidad de que ocurra un daño en el ambiente para que a partir de ahí se pueda proponer soluciones.

Unidad 2. 1. Antecedentes normativos en suelos

  Es importante conocer los sistemas normativos con respecto a la contaminación del suelo, dado que son estos los que regulan los límit...