Unidad 3. Asignación a cargo del docente. Sistemas de información geográfica

Unidad 3. Evidencias del aprendizaje. Estrategias de conservación

Introducción.

Como una tecnología emergente en sí misma, el campo de los sistemas de información geográfica (SIG) está en constante evolución. Durante un período de veinte años, los miembros de la comunidad de información geográfica han visto avanzar esta tecnología desde la línea de comandos, el software basado en la estación de trabajo hasta las herramientas que ahora se pueden usar en la nube y a través de dispositivos móviles.

El SIG es un campo tecnológico que incorpora características geográficas con datos tabulares para mapear, analizar y evaluar problemas del mundo real.

La palabra clave para esta tecnología es Geografía: esto significa que una parte de los datos es espacial. Esto significa que los datos están de alguna manera referenciados a ubicaciones en la tierra. Junto con estos datos, generalmente se encuentran los datos tabulares conocidos como datos de atributos. Los datos de atributos generalmente se pueden definir como información adicional sobre cada una de las características espaciales. Un ejemplo de esto serían las escuelas. La ubicación real de las escuelas son los datos espaciales.

Desarrollo.

Describir los elementos tanto humanos (caminos, poblaciones, áreas de cultivo), como físicos (relieve y cuerpos de agua) y naturales (vegetación natural en cada una de las imágenes satelitales.

Mapa 1.

Mapa 2.

 

Mapa 3.

Preguntas a contestar:

¿Responder si en la imagen satelital logras identificar el tipo de relieve que hay en la entidad que seleccionaste? ¿Cómo aparece? ¿logras identificar algún rasgo en la imagen satelital que coincida con el mapa de vegetación y uso del suelo?

Si, en los mapas aparece la entidad que había seleccionado anteriormente y aparece como en una planicie, además de las actividades anteriores estuvimos trabajando la forma de identificar lo que son relieves, parte del clima, áreas de cuerpos de agua, así como playas y zonas costeras las cuales ayudan a fomentar la actividad económica y turística.

Determina si hay posibilidad de la que la zona de los corredores biológicos de la entidad que seleccionaste pueda tener cambios en su vegetación o en el uso del suelo en un futuro.

Lamentablemente si ocurrirán muchísimos cambios y en su gran mayoría si es que se pone en marcha el famoso tren maya, dado que la contaminación auditiva y presencial de este monstro de metal ocasionara que los animales busquen otros lugares a donde emigrar, esto aunado a la sobreexplotación que tendrán los recursos naturales, el crecimiento desmedido de las construcciones habitaciones, la tala de árboles, etc.

Proponer estrategias sustentables que se podrían desarrollar para minimizar el cambio y que los recursos naturales logren conservarse y las áreas de actividad humana lleguen a ser sustentables.

Uno de los programas que considero como de mayor beneficio es el programa “Yucatán Verde y Sustentable” del Gobierno del Estado de Yucatán la cual tiene cinco temas principales, los cuales son:

1)   La preservación de los recursos naturales los cuales sean propios del Estado de Yucatán.

2)   El mejoramiento en la protección de los ecosistemas terrestres.

3)   La búsqueda del fomento de una economía reducida en emisiones de carbono.

4)   El mejoramiento del manejo de residuos.

5)   Se busca incrementar la protección de la vida marina en el estado.

Conclusión.

Con esta actividad pude reafirmar el conocimiento adquirido en las actividades anteriores sobre la forma de identificación de los relieves, ensenadas, vegetación, entre muchas otras características que presentan los mapas, antes solo veía una simple fotografía de un mapa de cierta región, ahora puedo identificar más rápidamente la simbología y las partes que contiene un mapa.

Referencias

Desconocido. (2018 - 2024). Gobierno Estatal de Yucatán. Recuperado el 28 de mayo de 2020, de http://www.yucatan.gob.mx/docs/transparencia/ped/PMP/2018-2024/4._PMP_Yucatan_verde_y_sustentable.pdf

Moreira Muñoz, A. (junio de 1996). Los sistemas de información geográfica y sus aplicaciones en la conservacion de la diversidad biológica. Ciencia y ambiente, XII(2), 80 - 86. Recuperado el 28 de mayo de 2020, de http://geografia.uc.cl/images/academicos/Andres_Moreira/Moreira_SIG_cons.pdf

Unidad 3. Análisis espacial y percepción remota. (s.f.). En Sistemas de información geográfica (pág. 59). México: Universidad Abierta y a Distancia de México. Recuperado el 27 de mayo de 2020, de "C:\Users\alicia aine ramirez.000\OneDrive - Universidad Abierta y a Distancia de México\3 Semestre\Sistemas de información geográfica\Unidad 3\Unidad3.Analisisespacialypercepcionremota_240119 (1).pdf"

 

 

 

Unidad 3. Autorreflexiones

¿Cuál es la importancia del uso de imágenes satelitales para el estudio de proyectos ambientales?

Las imágenes satelitales también posibilitan el estudio de distintos fenómenos meteorológicos. Gracias a estas es posible hacer referencia del comportamiento de distintos frentes de aire, como asimismo la dirección que tienen las tormentas. Esto nos puede ayudar a predecir el comportamiento de un huracán o un tornado, trazando la trayectoria de estos.

¿Qué fue lo más significativo en el estudio de esta tercera unidad?

La Actividad 2. Despliegue de imágenes satelitales en donde identificamos los distintos tipos de imágenes satelitales y diferenciamos entre una imagen de banda simple de una banda múltiple, fue la que más significo para mí, dado que fue la que más complicada se me hizo, no solo por lo confuso del tema sino porque también sentí que nos faltó información para poder entenderlo en su totalidad.

¿Se cubrieron las expectativas del curso como fue llevado?

Considero que se cubrieron en parte dado la problemática de que muchos de los compañeros no pudimos descargar el software y la mayoría de la información que había en los textos se fundamentó en el programa.

Unidad 3. Actividad 2. Despliegue de imágenes satelitales

Introducción:

Los satélites Landsat observan la Tierra, y los datos que recopilan se han utilizado durante casi 30 años para estudiar el medio ambiente, los recursos y los cambios naturales y provocados por el hombre en la superficie de la Tierra.

La serie Landsat inició la era de la observación de la Tierra desde el espacio con fines no militares. Los datos de tipo Landsat ahora se recopilan mediante sistemas satelitales construidos por otros países y empresas comerciales, pero los datos de Landsat son el estándar para las observaciones de la Tierra, y Landsat es el único sistema de este tipo con la misión de recopilar, archivar y distribuir datos de toda la superficie terrestre de la Tierra.

El primer Landsat se lanzó el 23 de julio de 1972. Este satélite llevó a bordo dos instrumentos para observar la superficie de la Tierra: un vidrio de retorno de haz (RBV) y un Sistema de escáner multiespectral (MSS).

Landsat-1, originalmente llamado Satélite de Tecnología de Recursos de la Tierra (ERTS-1), fue seguido por Landsats-2, -3, -4, -5 y -7. El Landsat-6 desafortunadamente no pudo alcanzar la órbita. Los Vidicons de haz de retorno y los sistemas de escáner multiespectral se volaron en los primeros tres Landsat’s. El MSS demostró ser un instrumento más útil y confiable que el RBV. Landsats-4 y -5 estaban equipados con un MSS y una versión mejorada del MSS, Thematic Mapper (TM). Landsat-6 llevaba un "Enhanced Thematic Mapper" (ETM) solamente, y Landsat-7 lleva un "Enhanced Thematic Mapper-plus" o ETM +.

Mapa	Tipo de combinación	Satélite	Características.
	Combinación de bandas 543	LANDSAT TM7	Observo gran cantidad de bosque porque está en color verdes con algunas áreas de zonas agrícolas en descanso en tonalidad color de rosa, además de un cuerpo de agua profunda dado que está de color negro y se bifurca en varias secciones.
	Combinación de bandas 432	LANDSAT TM7	Está imagen nos presenta una gran cantidad de bosque en color rojo que cubre prácticamente toda la zona además de un río o lago que se bifurca profundo en color negro, y salpicaduras de pequeñas áreas de cultivo en color azul
	Combinación de bandas de 543	LANDSAT TM7	Se puede observar en está imagen una gran cantidad de bosques que está rodeado de áreas agrícolas en descanso de color rosa, también se ven varios cuerpos de agua pequeños pero profundos y esparcidos no como en la imagen anterior.
	Combinación de bandas 432	LANDSAT TM7	Está imagen nos muestra cantidades mayores de cultivo en rosa, así como una fracción de bosque está se puede ver en la esquina superior derecha de la imagen. También podemos identificar pastizales en pequeñas porciones de color rosado.
	Combinación de bandas 432	LANDSAT TM7	En esta imagen podemos identificar de una mejor manera los cuerpos de agua, también podemos identificar, también identificamos los bosques con el color rojo y podemos ver de una manera mucho más clara las áreas de cultivo en color de rosa.

Conclusiones.

El trabajar con este tipo de imágenes me pareció demasiado complejo de entender, verdaderamente considero que si es necesario tener un mayor conocimiento para poder comprender este tipo de imágenes en su totalidad.

Por lo que investigue no todos los satélites trabajan de la misma manera ni la nomenclatura que manejas es idéntica unos a otros. Me gusto un poco trabajar con está actividad dado que desconocía todo lo referente a ello en su totalidad y la información que encontré en la asignatura no me despejo muchas de mis dudas.

Referencias

Desconocido. (s.f.). INEGI. Recuperado el 27 de mayo de 2020, de http://www3.inegi.org.mx/contenidos/temas/mapas/imagenes/imgsatelite/metadatos/elem_per_rem.pdf

Desconocido. (s.f.). Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura (FAO). Recuperado el 27 de mayo de 2020, de http://www.fao.org/3/t0355s/T0355S05.htm

Jimenez, S. (20 de marzo de 2016). Hidraulica fácil. Recuperado el 27 de mayo de 2020, de https://www.hidraulicafacil.com/2016/03/Com.Landsat7.html

Unidad 3. Anáisis espacial y percepción remota. (s.f.). En Sistemas de información geográfica (pág. 59). México: Universidad Abierta y a Distancia de México. Recuperado el 27 de mayo de 2020, de "C:\Users\alicia aine ramirez.000\OneDrive - Universidad Abierta y a Distancia de México\3 Semestre\Sistemas de información geográfica\Unidad 3\Unidad3.Analisisespacialypercepcionremota_240119 (1).pdf"

Unidad 3. Actividad 1. Imágenes satelitales

Introducción:

Las imágenes de satélite son una de las herramientas más poderosas e importantes utilizadas por el meteorólogo. Son esencialmente los ojos en el cielo. Estas imágenes tranquilizan a los pronosticadores sobre el comportamiento de la atmósfera, ya que brindan una representación clara, concisa y precisa de cómo se desarrollan los eventos. Pronosticar el clima y realizar investigaciones sería extremadamente difícil sin satélites. Los datos tomados en estaciones de todo el país son limitados en sus representaciones de movimiento atmosférico. Todavía es posible obtener un buen análisis de los datos, pero debido a que las estaciones están separadas por cientos de millas, se pueden perder características significativas. Las imágenes de satélite ayudan a mostrar lo que no se puede medir ni ver. Además, las imágenes de satélite se consideran verdaderas. No hay posibilidad de error.

Las imágenes de satélites brindan una buena representación de lo que está sucediendo en cada punto del mundo, especialmente en los océanos donde se producen grandes lagunas en los datos. Los datos solo se pueden tomar en ciertos puntos del mundo, sin embargo, sin estos datos, el pronóstico sería tan difícil como no tener satélites. Es esencial tener ambos. Tener los dos juntos da una mejor comprensión de cómo se comporta la atmósfera y mejora enormemente la precisión del pronóstico.

Hay dos tipos de satélites que orbitan la Tierra, polar y geoestacionario. Los satélites ambientales geoestacionarios operativos (GOES) permanecen por encima de una ubicación fija en la superficie de la Tierra, aproximadamente a 22.500 km sobre el ecuador. Debido a que los satélites giran con la Tierra, siempre ven la misma porción del globo. Los satélites en órbita polar, en contraste, orbitan a elevaciones mucho más bajas (800-900 km). Su trayectoria es de 2.400 km de ancho centrada en la trayectoria de la órbita. Los satélites polares observan un nuevo camino en cada órbita. Los satélites polares no son tan útiles para los meteorólogos operativos porque no ven continuamente la misma área. Los satélites geoestacionarios permiten a los meteorólogos ver el clima a medida que se desarrolla, ya que ven la misma área de forma continua.

 

¿A qué se hace referencia cuando se habla de “Percepción remota”?

La teledetección o percepción remota obviamente implica detectar algo desde la distancia. Se entiende generalmente que implica la adquisición de información sobre un objeto o fenómeno en la superficie de la Tierra por medios científicos o dispositivos llamados sensores sin que haya ningún contacto físico entre el objeto y el dispositivo sensor. Esto se hace detectando y registrando la energía reflejada o emitida y procesando, analizando y aplicando esa información.

¿Cuáles son los tipos de imágenes a las que hace referencia la percepción remota?

 

Existen varios tipos de imágenes a las que hace referencia la percepción remota, a continuación, los mencionaremos:

Imagen multiespectral

Una imagen multiespectral consta de unas pocas capas de imagen, cada capa representa una imagen adquirida en una banda de longitud de onda particular. Por ejemplo, el sensor SPOT HRV que funciona en el modo multiespectral detecta radiaciones en tres bandas de longitud de onda: las bandas verdes (500 - 590 nm), rojo (610 - 680 nm) e infrarrojo cercano (790 - 890 nm). Una sola escena multiespectral SPOT consta de tres imágenes de intensidad en las tres bandas de longitud de onda. En este caso, cada píxel de la escena tiene tres valores de intensidad correspondientes a las tres bandas.

Una imagen multiespectral de IKONOS consta de cuatro bandas: azul, verde, rojo e infrarrojo cercano, mientras que una imagen multiespectral de Landsat TM consta de siete bandas: azul, verde, rojo, bandas de infrarrojo cercano, dos bandas SWIR y una banda térmica IR.

Imagen Superspectral

Los sensores satelitales más recientes son capaces de adquirir imágenes en muchas más bandas de longitud de onda. Por ejemplo, el sensor MODIS a bordo del satélite TERRA de la NASA consta de 36 bandas espectrales, que cubren las regiones de longitud de onda que van desde el infrarrojo visible, infrarrojo cercano, de onda corta hasta el infrarrojo térmico. Las bandas tienen anchos de banda más estrechos, lo que permite que el sensor capture las características espectrales más finas de los objetivos. El término "superspectral" se ha acuñado para describir tales sensores.

 

 

Imagen hiperespectral

Una imagen hiperespectral consta de aproximadamente cien o más bandas espectrales contiguas. El espectro característico del píxel objetivo se adquiere en una imagen hiperespectral. La información espectral precisa contenida en una imagen hiperespectral permite una mejor caracterización e identificación de objetivos. Las imágenes hiperespectrales tienen aplicaciones potenciales en campos como la agricultura de precisión (por ejemplo, monitoreo de los tipos, salud, estado de humedad y madurez de los cultivos), manejo costero (por ejemplo, monitoreo de fitoplancton, contaminación, cambios de batimetría).

Actualmente, las imágenes hiperespectrales no están disponibles comercialmente en los satélites. Hay sensores de satélite experimentales que adquieren imágenes hiperespectrales para investigación científica (por ejemplo, el sensor Hyperion de la NASA a bordo del satélite EO1, el sensor CHRIS a bordo del satélite PRABO de la ESA).

Imagen pancromática.

Las imágenes pancromáticas son producidas por satélites como Landsat, la gama de satélites de Digital Globe y SPOT6 / 7. Dichas imágenes tienen una única banda que "combina" la información de las bandas visibles de azul, verde y rojo. En otras palabras, la banda se forma usando la energía total de la luz en el espectro visible (en lugar de dividirla en diferentes espectros). Representa un único valor de intensidad por píxel que se visualiza comúnmente en una imagen en escala de grises. La información contenida en cada píxel de una imagen pancromática está, por lo tanto, directamente relacionada con la intensidad total de la radiación solar que es reflejada por los objetos en el píxel y es detectada por el sensor de satélite. Debido a la mayor cantidad de radiación solar recolectada por píxel, Los sensores / detectores pancromáticos son capaces de detectar cambios de brillo en extensiones espaciales más pequeñas (es decir, tamaño de píxel) que los detectores multiespectrales.

¿Cuál es la importancia de las imágenes satelitales en el desarrollo de investigaciones ambientales?

Los mapas SIG han ampliado enormemente las oportunidades para la integración de datos de mapas satelitales, análisis, modelado y producción de mapas satelitales para monitoreo y evaluación. A medida que las poblaciones crecen, a medida que los países impulsan sus economías, a medida que cambian los paisajes, los gobiernos han dependido cada vez más de imágenes satelitales actualizadas y otros datos geoespaciales para aplicaciones como planificación, registro de tierras, respuesta a desastres, salud pública, biodiversidad agrícola, conversación y silvicultura

 

Las imágenes satelitales de alta resolución han facilitado las actividades de investigación científica a escala paisajística y regional. La disponibilidad de imágenes satelitales puede proporcionar resoluciones espaciales de 0.31m o más para el análisis del crecimiento urbano y el desarrollo del transporte para la evaluación y monitoreo. Los sensores multiespectrales pueden proporcionar una mayor resolución espectral que se puede utilizar para analizar aún más la cobertura del suelo y la detección de cambios, y cómo el crecimiento urbano y el desarrollo del transporte asociado afectan estas condiciones.

Fuentes disponibles para la descarga de imágenes satelitales

Natural Earth Data

Natural Earth es un conjunto de datos de mapas de dominio público que se ofrece en escalas de 1: 10m, 1: 50m y 1: 110 millones. Con datos vectoriales y ráster bien integrados, con Natural Earth podrás crear una variedad de mapas bien diseñados con un software GIS o de cartografía.

Natural Earth nació de la colaboración de muchos voluntarios y es apoyada por NACIS (Sociedad de Información Cartográfica de América del Norte) y es gratuita para cualquier tipo de proyecto, además los temas de los datos están disponibles en tres niveles de detalle, que serán cultural, físico y ráster.

USGS Earth Explorer

La herramienta USGS Earth Explorer da a sus usuarios la posibilidad de consultar, buscar y ordenar imágenes satelitales, fotografías aéreas y productos cartográficos de varias fuentes. Ahora también te da acceso a los productos de datos de tierra MODIS, de las misiones Terra y Aqua de la NASA y productos de datos ASTER de nivel 1 sobre los EE. UU.

Datos de elevación SRTM

Este Geo Portal proporciona datos digitales de elevación SRTM para todo el mundo. Los datos de elevación digital de SRTM, son producidos originalmente por la NASA, han sido un gran avance en la cartografía digital para todo el mundo, además de un avance importante en la accesibilidad de datos de elevación de alta calidad para grandes las grandes zonas de los trópicos y otras áreas del mundo en desarrollo.

Trabajos citados

Cámara Sanchez, A. O. (2005). Universidad Nacional Autónoma de México. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/437/camarasanchez.pdf?sequence=14

Desconocido. (3 de msyo de 2009). Secretaría de Marina. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de http://2006-2012.semar.gob.mx/informacion-sector/ciencia/ermexs/temas-de-interes/384-percepcion-remota.html

Desconocido. (s.f.). Centro de Investigación en ciencia de información geoespacial. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de https://www.centrogeo.org.mx/investigacion/area-05

Desconocido. (s.f.). Cursos GIS. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de https://www.cursosgis.com/15-fuentes-gratuitas-de-descarga-de-datos-gis/

Desconocido. (s.f.). Earth Observing System. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de https://eos.com/panchromatic/es/

Desconocido. (s.f.). Importancia. Recuperado el 20 de mayo de 2020, de https://www.importancia.org/imagenes-de-satelite.php

Desconocido. (s.f.). Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Recuperado el 20 de mayo de 2020, de http://www3.inegi.org.mx/contenidos/temas/mapas/imagenes/imgsatelite/metadatos/elem_per_rem.pdf

Unidad 2. Evidencias del Aprendizaje. Interpretación de la información con el SIG

Introducción.

Un sistema de información geográfica (SIG) es un sistema informático para capturar, almacenar, verificar y mostrar datos relacionados con las posiciones en la superficie de la Tierra. Al relacionar datos aparentemente no relacionados, los SIG pueden ayudar a individuos y organizaciones a comprender mejor los patrones y relaciones espaciales.

Los SIG pueden usar cualquier información que incluya la ubicación. La ubicación se puede expresar de muchas maneras diferentes, como latitud y longitud , dirección o código postal. 

Muchos tipos diferentes de información se pueden comparar y contrastar usando SIG. El sistema puede incluir datos sobre personas, como población , ingresos o nivel educativo. Puede incluir información sobre el paisaje , como la ubicación de arroyos, diferentes tipos de vegetación y diferentes tipos de suelo . Puede incluir información sobre los sitios de fábricas, granjas y escuelas, o desagües pluviales, carreteras y líneas de energía eléctrica.

Con la tecnología SIG, las personas pueden comparar las ubicaciones de diferentes cosas para descubrir cómo se relacionan entre sí. Por ejemplo, utilizando SIG, un solo mapa podría incluir sitios que producen contaminación , como fábricas, y sitios que son sensibles a la contaminación, como humedales y ríos. Tal mapa ayudaría a las personas a determinar dónde están más expuestos los suministros de agua.

Desarrollo:

Se selecciono el estado de Yucatán dado que es ahí donde radico, por ello todos los datos que solicita se ven enfocados en ellos.

Tipo o tipos de vegetación que predomina en la entidad seleccionada.

El tipo de vegetación que podemos encontrar en el estado de Yucatán es la siguiente:

·         Selva alta y mediana

·         Selva baja

·         Selva fragmentada.

Altitudes predominantes de la entidad.

La altitud que se encuentra en el estado de Yucatán debido a que está es una planicie se encuentran entre los 0 – 200 metros sobre el nivel del mar.

Tipos de clima representativos en la entidad

En general predomina el clima subhúmedo, sin embargo en la parte norte en donde se encuentra el puerto de progreso  se considera como un muy árido a árido.

¿Encuentras alguna relación entre el tipo de relieve, clima y vegetación de la entidad?

Existe una simbiosis entre dichos elementos dado que unos afectan a los otros, el relieve afecta al clima, al haber menor altura sobre el mar la cantidad de lluvias son menores, por ende el tipo de vegetación que se encontrará en dicho lugar sería imposible que fueran abetos, sino que encontrará uno por ejemplo en el estado de Yucatán bosques tropicales perennifolios y subcaducifolios.

Infiere de qué manera influye el relieve y el clima en la presencia de cierto tipo de vegetación.

El clima afecta en diversas formas al relieve al tener contacto entre la litosfera y la atmósfera se producen toda una gran variedad de fenómenos los cuales afectan en la formación del relieve a esto se le conoce como sistema morfogenético al cambiar el relieve cambia el tipo de vegetación, es por ello que se deben de procurar no exterminar la flora dado que, al no haber plantas, el suelo se erosiona por medio de los fenómenos climáticos y afecta el relieve de la entidad.

¿Por qué crees que se hayan seleccionado estos corredores biológicos en esta entidad?

Tomando en cuenta la semejanza que tienen del tipo de vegetación dado que todos estos corredores biológicos cuentan con algún tipo de selva, considero que este es el motivo que se tomo en cuenta para poder realizar los corredores biológicos.

¿Qué tipo de proyectos se desarrollan en la entidad y qué influencia tendrá el tipo de vegetación, relieve o clima para que se hayan establecido en estos lugares?

En el estado de Yucatán se encuentran los siguientes proyectos:

·         4 sectores dedicados exclusivamente al ecoturismo, en donde podemos encontrar a:

o   La Reserva Estatal de Dzilam de Bravo

o   El Parque Natural Ría Lagartos.

o   El Área de Protección de Flora y Fauna Yum Balam

·         2 sectores de sistema silvopastoril

·         14 proyectos

Los corredores biológicos debido a que conectan áreas protegidas pueden ayudar a reducir el impacto del cambio climático sobre las plantas, sin embargo, su efectividad depende de su alcance de altitud, de las temperaturas y la velocidad del cambio climático y los efectos que varían dependiendo de la rapidez con que las especies se puede mover. Por tanto, al conectarse los corredores esto causa un beneficio también en la fauna dado que facilita la migración de las especies. (Ramirez Apud Hoyos, 2020)

 

Referencias

CONABIO. (junio de 2017). Recuperado el 2 de mayo de 2020, de http://bioteca.biodiversidad.gob.mx/janium/Documentos/13063.pdf

Fraser, B. (9 de enero de 2014). Forest Newa. Recuperado el 2 de mayo de 2020, de https://forestsnews.cifor.org/20932/los-corredores-biologicos-ayudan-a-que-las-plantas-se-adapten-al-cambio-climatico-estudio?fnl=es

Haddad, N. (1999). Ecotono. Recuperado el 2 de mayo de 2020, de Centro la pra biología de la conservación: https://www.biodiversidad.gob.mx/corredor/pdf/Ecotono6.pdf

(2001). Proyecto corredor biológico mesoamericano - México. Recuperado el 2 de mayo de 2020, de https://www.biodiversidad.gob.mx/corredor/cbmm/DOC/pad_espanol.pdf

Ramirez Apud Hoyos, A. A. (1 de mayo de 2020). Actividad 2. La georreferencia de la información. Mérida, Yucatán, México. Recuperado el 13 de mayo de 2020, de https://unadmex-my.sharepoint.com/personal/aliciaaine_nube_unadmexico_mx/Documents/3%20Semestre/Sistemas%20de%20informaci%C3%B3n%20geogr%C3%A1fica/Unidad%202/TSIG_U2_A2_ALRH.docx?web=1

Rojas Canales, M. d., & Ríos Valdez, A. (febrero de 2012). CONABIO. Recuperado el 2 de mayo de 2020, de http://www.conabio.gob.mx/web/pdf/SPSB_InformeEvaluacionAmbiental.pdf