Unidad 5. 1. El análisis cuantitativo de los datos

El análisis de datos cuantitativos establece que los números, gráficos y otros indicadores son la fuente para la interpretación de los fenómenos. En ese sentido, y debido a las características de la investigación cuantitativa, su objetivo es encontrar la relación entre las variables planteadas en la hipótesis, para ello se apoya de la estadística descriptiva e inferencial.

Los procesos de análisis se realizan con apoyo de programas computacionales que procesan datos, tales como: SAS, Excel, SPSS, IDAMS, etc., de los cuales se pueden obtener diversos indicadores de tipo estadístico y matemático cuyo análisis permite comprobar o refutar las hipótesis de la investigación y formular conclusiones.

Ahora bien, las actividades mencionadas forman parte de un proceso, que en las investigaciones de corte cuantitativo se integra de una serie de fases, como se observa en el siguiente diagrama.

1.      Seleccionar un programa de análisis.

Existen diversos programas para analizar datos cuyo funcionamiento es similar, lo importante será elegir el que sea apropiado al tipo de estudio. Algunos ejemplos de programas para el análisis de datos son: SPSS, Minitab, SAS, con ellos es posible realizar diversas pruebas estadísticas (análisis de varianza, regresión, análisis de datos categóricos, análisis no paramétricos, etc.).

2.      Ejecutar el programa.

Este paso se refiere a solicitar los análisis requeridos seleccionando las opciones apropiadas y de acuerdo con el tipo de estudio que se trate.

3.      Explorar los datos.

Aquí se inicia propiamente el análisis, es por ello por lo que a esta actividad se le identifica como la fase analítica de la investigación.

El investigador realiza la descripción de los datos y efectúa análisis estadísticos para relacionar las variables. Es decir, realiza análisis de estadística descriptiva para cada una de las variables de la matriz (ítems o indicadores). Al respecto, Friexas indica que se desarrollan actividades como:

Una vez concluido el análisis descriptivo, se aplican cálculos estadísticos para probar sus hipótesis.

4.      Evaluar la confiabilidad o fiabilidad y validez lograda por el instrumento de medición.

Esta fase se refiere a demostrar la confiabilidad y validez del instrumento utilizado en el estudio, sobre la base de los datos recolectados.

5.      Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (análisis estadístico inferencial).

En esta fase se analizan las hipótesis, el propósito de la investigación va más allá de describir las distribuciones de las variables: se pretende probar hipótesis y generalizar los resultados obtenidos en la muestra a la población o universo.

Con relación a los tipos de pruebas estadísticas y aplicaciones según el tipo de estudio de investigación realizado, es recomendable que revises la obra de Hernández Sampieri particularmente el capítulo de Análisis de datos cuantitativos.

6.      Realizar análisis adicionales.

Este paso se refiere a la ejecución de otros análisis o pruebas extras para confirmar tendencias y evaluar los datos desde diferentes ángulos.

7.      Preparar los resultados para presentarlos.

Una vez obtenidos los resultados de los análisis estadísticos (tablas, gráficas, cuadros, etc.), se realizan las siguientes actividades:

a)      Revisar cada resultado análisis general a análisis específico a valores resultantes (incluida la significación)à tablas, diagramas, cuadros y gráficas.

b)      Organizar los resultados (primero los descriptivos, por variable del estudio; luego los resultados relativos a la confiabilidad y la validez; posteriormente los inferenciales, que se pueden ordenar por hipótesis o de acuerdo con su desarrollo).

c)      Cotejar diferentes resultados: su congruencia y en caso de inconsistencia lógica volverlos a revisar.

d)      Priorizar la información más valiosa (que es en gran parte resultado de la actividad anterior), sobre todo si se van a producir reportes ejecutivos y otros más extensos.

e)      Preparar las tablas y gráficas utilizando una versión del programa de análisis que este en el mismo idioma que se empleará para escribir el reporte o elaborar la presentación.

f)       Comentar o describir brevemente la esencia de los análisis, valores, tablas, diagramas y gráficas.

g)      Volver a revisar los resultados.

h)      Elaborar el reporte de investigación.

Como se puede ver el software estadístico permite identificar patrones no descubiertos y establecer relaciones escondidas, sin embargo, aunque los programas computacionales son herramienta que ayuda con el tratamiento y el procesamiento de la información recopilada, se debe tener en cuenta que el análisis (es decir, la interpretación de la información) depende del investigador que la realiza; ya que este se base en las preguntas de investigación, los objetivos y las hipótesis o supuestos que se han planteado en el diseño del estudio.