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domingo, 7 de febrero de 2021

Unidad 1. 2. Ecuaciones diferenciales de primer orden

 

Las ecuaciones diferenciales de primer orden tienen en su variable dependiente únicamente primeras derivadas. Para resolverlas, pueden ser utilizadas diferentes técnicas:

·         Por medio de la separación de variables.

·         Utilizando los conceptos de ecuación lineal y factor integrante como par fundamental en los siguientes pasos:

1.   Poner la ecuación diferencial de la siguiente forma:

clip_image002

En la forma:

clip_image004

2.   Identificar clip_image006 y determinar el factor integrante.

3.   Multiplicar la forma estándar por el factor integrante.

4.   Integrar los dos lados de la ecuación resultante del punto anterior.

·         Mediante una sustitución de variables que veras en la manera de resolver ecuaciones con forma de la de Lagrange, Clairaut y Bernoulli.

·         Pueden ser usados otra gran diversidad de métodos, como el de Euler como una técnica numérica, procedimientos cualitativos como los campos de pendientes, el método de series de Taylor y el método de Picard.

1. 2. 1. Variables separables y reducibles

Se dice que una ecuación diferencial clip_image008 es de variables separables si está puede expresarse como:

clip_image010

Esto significa que puede ser reescrita para que las variables y sus respectivos diferenciales queden en lados opuestos de la ecuación.

clip_image012

Nagle, Saff y Snider definen a la ecuación separable de la siguiente manera:

Si para clip_image014

Su lado derecho puede ser expresado como una función clip_image016 tal que únicamente depende de clip_image018, por una función clip_image020 que solamente tiene dependencia de clip_image022, la ecuación se considera separable.

El método de resolución es el siguiente:

Si se tiene la ecuación:

clip_image024

Tal que

clip_image026

Se multiplica ambos lados por clip_image028 y por clip_image020[1] donde clip_image030, resultando

clip_image032

Se integran, entonces, los dos lados de la ecuación

clip_image034

Quedando:

clip_image036

Si se unen las constantes para simplificar la lectura, se tendría como forma final:

clip_image038

Bernoulli formalizo el método explicito, denominado “separación de variables”, en el año 1694, pero tres años antes Leibniz descubrió implícitamente la forma de hacerlo.

Para poner un ejemplo, se tiene la ecuación siguiente:

clip_image040

Si se factoriza

clip_image042

Una vez hecho esto, se pondrá de cada lado de la ecuación las variables con sus respectivas diferenciales.

clip_image044

Para resolverla lo único que se debe hacer es integrar

clip_image046

Al solucionar la integral, se tiene el resultado de la ecuación que se redujo utilizando el método de variables separables.

1. 2. 2. Ecuaciones exactas, no exactas y factor integrante.

Para entender el concepto de una ecuación exacta, se debe saber lo que es el diferencial total.

El diferencial total de una función puede explicarse de la siguiente forma, si se tiene una función clip_image048 que es igual a una variable clip_image050, que al modelarla quedaría de la siguiente forma:

clip_image052

Si se diferencia de ambos lados, su diferencial total sería.

clip_image054

Suponiendo que las derivadas tienen continuidad en una región del plano clip_image056.

Se reescribe

clip_image058

clip_image060

Y se toma clip_image062, entonces se puede expresar la ecuación como

clip_image064

Está igualdad, expresada por la ecuación anterior, se considera como una ecuación diferencial exacta.

Si como ya se había planteado, se tiene:

clip_image066         y            clip_image068

Y se derivan estas igualdades con respecto a la otra, se tiene:

clip_image070

clip_image072

Por el teorema de igualdad de derivadas parciales mixtas continuas

clip_image074

A este se le conoce como el criterio de exactitud, y dice que la igualdad anterior es la condición necesaria y suficiente para que sea exacta la ecuación diferencial.

clip_image064[1]

El método para solucionar ecuaciones diferenciales exactas es el siguiente:

1.   Se debe de aplicar la definición.

clip_image076 o clip_image078

2.   Se hace una integración respecto a alguna de las dos variables

clip_image080 o clip_image082

3.    Se hace una derivación del resultado respecto a alguna de las dos variables.

clip_image084 o clip_image086

4.   Se hace una igualación del resultado a N o a M

clip_image088 o clip_image090

5.   Se integra de nuevo la ecuación.

Es posible encontrar algún factor que al multiplicar una ecuación no exacta la convierta en exacta, facilitando su resolución con el método anterior. Dicho de otra forma, se conoce como factor de integración para una ecuación diferencial clip_image092 a un factor clip_image094 que haga que la siguiente ecuación sea exacta:

clip_image096

Pueden existir varios factores de integración para una ecuación diferencial no exacta.

Para encontrar el factor integrador clip_image094[1], pueden ser utilizados varios método, entre los cuales se encuentran los siguientes:

1.   Se puede suponer una función al inspeccionar la ecuación diferencial dada probándola con el criterio de exactitud visto antes.

2.   Si se encuentra que el factor es únicamente clip_image098, se encuentra haciendo

clip_image100

3.   Si se encuentra que el factor es únicamente clip_image102, se encuentra haciendo

clip_image104

1. 2. 3. Ecuaciones lineales.

Decir que una ecuación es lineal se debe a una forma de clasificación de las ecuaciones diferenciales de su grado. Esto es, las ecuaciones lineales tienen su variable dependiente, generalmente notada por clip_image022[1], y a todas sus derivadas en grado 1. Para ellas se cumple también que cada coeficiente de la variable dependiente clip_image022[2] y sus derivadas dependen de únicamente la variable independiente, generalmente notada por clip_image018[1]. Las ecuaciones no lineales, por su parte, son las que no tienen las características anteriormente enunciadas.

En otras palabras, y como ya se había mencionado antes, una ecuación diferencial ordinaria es lineal cuando la función es lineal en la variable dependiente y en todas sus derivadas, esto es:

clip_image106 es lineal para clip_image108 si

clip_image002[1]

Para identificar si una ecuación es lineal se pueden revisar dos condiciones:

a)  clip_image022[3] y sus derivadas son de primer grado

b)    Los coeficientes de clip_image108[1] dependen solo de la variable independiente.

Al escribir una ecuación diferencial, puede hacerse en su forma estándar, la forma estándar es aquella en donde la ecuación no tiene su primer coeficiente, lo cual resulta de dividir los dos lados de la ecuación entre este.

Un ejemplo de la forma estándar de una ecuación lineal es:

clip_image004[1]

Para resolverla, si clip_image110 se hace por variables separables; en caso contrario, se puede hacer por la técnica del factor de integración, o por la de variación de parámetros.

La técnica de variación de parámetros consiste en cambiar variables o funciones por algunas más fáciles para resolver la ecuación.

Al observar está última técnica desde la forma de resolver expuesta por Carmona y Filio:

Se sabe que

clip_image112

Es una solución general de la ecuación lineal homogénea

clip_image114

Para encontrar la solución de la ecuación lineal no homogénea

clip_image116

Se varían los parámetros

clip_image118

clip_image120

Así, se tiene que

clip_image122

Es una solución de la ecuación si se puede determinar una clip_image124 que la satisfaga.

Si se deriva

clip_image126

Y se sustituye en la homogénea, al igual que el valor de clip_image128

clip_image130

Reacomodando y factorizando

clip_image132

clip_image134

Al ser clip_image136 la solución de la ecuación homogénea, todo el paréntesis se hace 0. Queda:

clip_image138

Despejando:

clip_image140

Si se integra en ambos lados para resolverla

clip_image142

Para que clip_image144 pueda existir, clip_image136[1] debe ser diferente de 0, por lo que clip_image146 será entonces la solución para la ecuación lineal no homogénea y, sustituyendo por los valores encontrados, quedara:

clip_image148

O lo que es lo mismo por álgebra

clip_image150

1. 2. 4. Ecuaciones de Bernoulli, Lagrange y Clairaut

Las ecuaciones de Bernoulli, Lagrange y Clairaut son ejemplos de ecuaciones diferenciales que tienen formas definidas, por lo que resulta de interés el mostrarte lo relacionado a ellas y la forma de resolverlas.

Ecuación de Bernoulli.

La ecuación de Bernoulli tiene la siguiente forma:

clip_image152

F(x) y r(x) son reales y tienen continuidad en un intervalo entre dos puntos, que algunos autores consideran como [a, b].

Si n es igual a 0 o 1 entonces puede ser resuelta por medio de separación de la ecuación o de igual forma que las ecuaciones lineales, respectivamente.

La ecuación recibe sus nombre debido a que fue propuesta por James Bernoulli para ser solucionada en 1695. John Bernoulli, su hermano, la resolvió, y un año después de su publicación Gottfried Leibniz hizo la demostración de cómo puede ser reducida a una ecuación simple lineal con el primer método que se presenta a continuación.

Para resolverla se puede hacer uso de dos métodos, el primero es convertirla en una ecuación lineal, sustituyendo con la igualdad.

clip_image154

El segundo método consiste en resolverla sin hacerla lineal, sustituyendo con la igualdad

clip_image156

Para comprobarlo se realiza lo siguiente:

Si se divide la ecuación de Bernoulli entre clip_image158 se tiene

clip_image160

Al acomodar para hacer más identificables los factores

clip_image162

Si se hace uso del primer método descrito, clip_image154[1], se tiene, por ende

clip_image164

Si se despeja

clip_image166

Sustituyendo en la ecuación de Bernoulli que se divide entre clip_image158[1]

clip_image168

Así, se tiene la ecuación de primer orden que se mencionó en un inicio y que se obtendría al aplicar la sustitución del primer método.

Para facilitarte entender de qué te servirá identificar las ecuaciones con esta forma, suponiendo que has modelado un sistema de energías renovables que pretendes controlas o del cual deseas predecir un estado futuro respecto a ciertos factores representado por las variables clip_image170 y clip_image172.

El modelo que representa de mejor forma el fenómeno que observaste, se supondría que es el siguiente, mostrando la ecuación que describe la relación de la variación de clip_image170[1] con respecto a clip_image172[1]:

clip_image174

Lo primero que se hace es acomodar la ecuación para tener una con la forma de Bernoulli, obteniendo así:

clip_image176

O lo que es lo mismo

clip_image178

Al escribirla de esta manera, se puede observar que clip_image180 y clip_image182

Siguiendo los pasos indicados para hacerla lineal, se divide la ecuación entre clip_image184, lo que resulta en

clip_image186

Simplificando un poco

clip_image188

Haciendo una conversión de clip_image190, se tiene por ende que

clip_image192

O lo que es lo mismo

clip_image194

De tal forma que si despeja clip_image196

Al sustituir, la ecuación queda de la siguiente manera:

clip_image198

Multiplicando por -2 ambos lados para dejar la ecuación en una forma más fácil de leer

clip_image200

Para obtener la solución, se acomodan los elementos

clip_image202

clip_image204

Se integran de ambos lados

clip_image206

Para después sustituir de nuevo clip_image144[1] por clip_image208, de los que se obtiene una solución

clip_image210

clip_image212

clip_image214

clip_image216

clip_image218

clip_image220

clip_image222

Ecuación de Lagrange  

La ecuación de Lagrange puede encontrarse con las siguientes representaciones:

clip_image224

O más comúnmente

clip_image226

Para resolverla se hace

clip_image228

Por tanto,

clip_image230

Al derivar de ambos lados se tiene una ecuación lineal respecto a la variable independiente.

clip_image232

Al sustituir y acomodar la ecuación

clip_image234

Está ya es una ecuación lineal que se puede resolver integrando.

Si se deseara despejar clip_image236,

clip_image238

clip_image240

Ecuaciones de Clairaut

Las ecuaciones de Clairaut tienen la siguiente representación:

clip_image242

Tal que clip_image244 es una función que puede diferenciarse de forma continua.

Se puede observar que es muy similar a la ecuación de Lagrange, pero con clip_image246. Está ecuación resulta de interés debido a que su solución es una familia de rectas y su envolvente, la cual es una solución singular.

La familia de rectas que aparecen como su solución general puede representarse por

clip_image248

Y la singular por

clip_image250

clip_image252

Las ecuaciones con está forma reciben su nombre debido a que el matemático Alexis Claude Clairaut, de origen francés, las tuvo como objeto de estudio en 1734.

Una forma de resolverla consiste en hacer lo mismo que en la ecuación estudiada anteriormente.

clip_image228[1]

Se tiene con la sustitución la siguiente ecuación:

clip_image254

Al derivar de los dos lados de la ecuación

clip_image256

O lo que es lo mismo

clip_image258

Factorizando

clip_image260

Del cambio de variable clip_image228[2] se obtiene que clip_image262, al hacer la sustitución

clip_image264

De ahí se pueden deducir dos cosas: para que la ecuación sea verdadera,

clip_image266     o     clip_image268

Si clip_image266[1] entonces esto significa que clip_image170[2] es una constante clip_image270 (la derivada de una constante es igual a cero

Después de hacer la sustitución de clip_image270[1] por clip_image170[3] en la ecuación en donde por primera vez se presenta el cambio de variable

clip_image272

Queda

clip_image248[1]

Que es la solución general comentada en un inicio.

Suponiendo el otro caso, en donde clip_image268[1], entonces

clip_image274

Tras sustituir, al igual que en el primer caso, en la ecuación donde por primera vez se presentó el cambio de variable

clip_image272[1]

Queda

clip_image276

Donde está es la solución singular de la que se habló en un inicio, si se considera a clip_image170[4] como clip_image172[2].

Método de series de Taylor y método de Picard

El método de series de Taylor puede ser utilizado para la resolución de las ecuaciones diferenciales. De acuerdo con Nagle, Saff y Snider, el polinomio de Taylor puede definirse para un n-ésimo grado en clip_image278 de la siguiente manera:

clip_image280

Para problemas de valor inicial, en donde clip_image282 con clip_image284 se deben establecer los valores para Ø’ en clip_image286, esto es clip_image288, etc.

Utilizando como base la condición inicial, se tiene que clip_image290.

Como se definió que clip_image014[1], se puede calcular el valor de clip_image292

clip_image294

Para calcular clip_image296 se deriva la ecuación anterior respecto de clip_image018[2], lo que da

clip_image298

Y como previamente se había determinado que

clip_image024[1]

Después de hacer la sustitución se tiene

clip_image300

Con el método de Picard para el problema de valor inicial, al igual que con el método de las series de Taylor, se supone que hay una clip_image302 con clip_image284[1].

Al integrar los dos lados de la ecuación respecto a clip_image018[3], para clip_image278[1] a clip_image304

clip_image306

Al sustituir clip_image308 por clip_image310

clip_image312

Y al despejar clip_image314

clip_image316

Al utilizar clip_image172[3] como variable de integración en lugar de clip_image018[4] se puede sustituir a clip_image318 por clip_image018[5] como límite de integración superior

clip_image320

Con la ecuación anterior, pueden generarse aproximaciones sucesivas para solucionar el problema de valor inicial

clip_image322

Si clip_image324 es la aproximación de una solución para la ecuación del valor inicial, la siguiente aproximación sería haciendo clip_image326

clip_image328

Siguiendo la lógica anterior, se puede hace uso de clip_image330 para calcular clip_image332, y está para clip_image334.

Si se continua el cálculo de aproximaciones basado en la inmediata anterior, se puede observar que existe una relación como la que sigue para calcular la aproximación clip_image336

clip_image338

1. 2. 5. Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales de primer orden en un sistema de energías renovables.

Las ecuaciones diferenciales, tienen aplicación en las energías renovables al modelar fenómenos de una forma matemática.

En las energías, para el desarrollo, análisis, operación y control de sistemas que hagan unos de estas, encuentran un vasto campo de aplicación, ya que están presentes en la termodinámica, mecánica, electricidad, química, biología y finanzas, por mencionar tan solo algunos de los campos en donde podrán expresarse modelos de utilidad y resolverlos

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  Es importante conocer los sistemas normativos con respecto a la contaminación del suelo, dado que son estos los que regulan los límit...