El modelo de simulación ambiental es un instrumento que te permite simular la conducta del sistema complejo, a partir de los datos de tipo físico, químico e hidrológico que describen al sistema y de las complejas interrelaciones existentes entre los mismos, expresadas en forma de algoritmos matemáticos.
Los modelos de simulación ambiental son indispensables para analizar el comportamiento de un sistema complejo. Con ello, podemos obtener suficiente información, ya que con la simulación nos acercamos lo mejor posible a la realidad. Asi, podemos de alguna manera saber que puede ocurrir a corto o a largo plazo.
Sin lugar a dudas, herramientas como la simulación, ayudan a entender muchas cosas que suceden en el ambiente. Debes observar que cuando utilizas un modelo y cuando este modelo lo llevas a un simulador te permite conocer mejor el comportamiento de cierto fenómeno, por tanto, a partir de los datos de tipo físico, químico e hidrológico que caracterizan al sistema y de las complejas interrelaciones existentes entre los mismos, formuladas en algoritmos matemáticos, poder prever lo que puede ocurrir en un futuro.
Los modelos de sistemas ambientales son las herramientas que permitirán simular el comportamiento de un sistema, estas herramientas de simulación se clasifican en: modelos analógicos, a escala, matemáticos y numéricos.
En este sentido, el modelo de un sistema servirá de puente para hacer vinculaciones interpretativas entre los resultados de la caracterización, el diagnóstico y los elementos que se verán plasmados en los escenarios prospectivos y estos a su vez reforzarán las estrategias e indicadores de la propuesta o modelo de ordenamiento. Para eso, el documento que publico la Universidad de Murcia, Tema 6. Estimación de parámetros de validación de modelos y análisis de sensibilidad, en el 2008, presenta información importante, que debes de considerar para hacer modelación como por ejemplo, la calibración de un modelo, la medición de parámetros, la optimización de un modelo (entiéndase esto como: hacer los ajustes de todas sus variables de la mejor manera posible sin alterarlas); este documento tambien menciona la validación y verificación del resultado obtenido, los errores e incertidumbre, el análisis de sensibilidad y la incertidumbre en la modelación.
Por último, es importante mencionar que, en cualquier campo de la ciencia, cuando realizas medidas de parámetros, usas alguna ecuación o modelo matemático se cometen errores, pero que estos de alguna manera pueden disminuirse y controlarse mediante mecanismos matemáticos, de esta manera el modelo puede decirse que es confiable y útil.
Tambien, como parte del modelado de sistema ambiental se presenta el documento Instrumentos para el monitoreo del impacto ambiental sobre una producción agrícola, publicado por M. Bindi de la Universidad de Florencia en el año 2003, donde podrás estudiar temas como: instrumentos para el monitoreo, modelos de simulación, tipos de modelos y el desarrollo de un modelo de simulación; en este documento el modelo fenomenológico describe en modo cuantitativo los mecanismos y procesos que determinan el comportamiento del cultivo. Y por último podrás observar las aplicaciones que tiene que hacer un modelado de un sistema en un cultivo.
En base al modelado de sistema tambien se presenta el documento que publico la Universidad de Jaén, Tema 1. Modelos matemáticos (2010) específicamente en la página 8 encontraras el concepto de modelo determinístico, en esa misma página encontraras tambien la definición de modelo probabilístico (tambien llamado estocástico), este es un modelo matemático que sirve para realizar muestreo, su utiliza para investigación científica y ayuda a saber su comportamiento de dicho contaminante.
En ese mismo sentido, el documento La utilización de modelos en hidrología de Fernández; Vela y Castaño; en las páginas 308 a la 311 proporciona una panorámica sobre los tipos de modelos utilizados tanto en hidrología superficial, como en hidrogeología, asi como sus aplicaciones, tambien profundiza en los modelos estocásticos, deterministas y matemáticos.
Por otro lado el articulo Sistemas, modelos y simulación de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Buenos Aires, destaca tres conceptos fundamentales de sistema, modelos y simulación; debes poner énfasis en la parte de modelación, ya que de manera sencilla expone la clasificación de modelos, principalmente los que serán de tu interés como: los determinísticos, analíticos y numéricos, pues son estos con los que estarás más en contacto, ademas se presenta las fases que comprende todo estudio que utiliza la simulación y las ventajas y desventajas de la misma.
El modelo matemático consiste en ecuaciones unidas a los valores de parámetros y condiciones de frontera, por ejemplo, las características topográficas de la Tierra o la cantidad de energía emitida por el Sol. Como has notado, la relación entre sistema, modelo y simulación es muy estrecha entre sí. De tal manera que para desarrollar un modelo es necesario conocer al sistema que se quiere estudiar, pero si ademas se requiere saber cómo evoluciona respecto al tiempo, entonces es necesario llevar el modelo a un estado de simulación. Asi, los modelos que son aplicados a los sistemas ambientales se les conoce como modelos ambientales.
Recuerda tambien, que para desarrollar modelos se recurre a ecuaciones matemáticas que permiten obtener resultados numéricos de lo que se estudia. Finalmente, los modelos ambientales son tambien modelos matemáticos, sin las matemáticas no sería posible encontrar soluciones y resultados de los estudios.
En conclusión, en esta sección, has estudiado que es un sistema ambiental y los modelos en las cuales se basa el sistema ambiental para el estudio de cualquier fenómeno que ocurre en el ambiente. Al trabajar un modelo te darás cuenta de que el tiempo para realizarlo va de acuerdo al modelo de sistema que se elige para su estudio. Los parámetros que considerar para realizar dicho modelo son: la medición del campo a estudiar, identificar el problema y sus variables y por ultimo los tipos de modelos que más se utilizan son: modelos matemáticos, empíricos y estocásticos. Todo esto permite conocer las bases para realizar un estudio de modelos de sistemas ambientales.
