El modelo de elevación digital (MED) es un conjunto de datos cartográficos digitales en tres coordenadas (XYZ) y se ha derivado de líneas de contorno o métodos fotogramétricos. Las elevaciones del terreno desde las posiciones del suelo se muestrean a intervalos horizontales regularmente espaciados. La representación de MED puede ser:
(1) como una trama
(2) como un vector (Red Triangular Irregular, TIN).
Este último también se denomina "MED primario (medido)", mientras que el "MED ráster", como "MED secundario (calculado)". Opina que “los MED pueden adquirirse a través de técnicas como la fotogrametría, LiDAR, IfSAR, agrimensura. Los datos recopilados mediante técnicas de teledetección, además de la topografía, ayudan a construir MED”. Para el modelado de paisajes y ciudades, y las aplicaciones de visualización, los DSM se usan ampliamente.
Los MED son esenciales para hacer correcciones radiométricas y geométricas para terrenos en las imágenes de detección remota. Los MED pueden generarse a partir de datos detectados de forma remota de una manera eficiente y rentable. Una variedad de sensores y metodologías están disponibles para generar tales modelos para aplicaciones de mapeo. Los dos métodos principales para generar datos de elevación son:
(1) estereogrametría usando fotos aéreas o datos de radar
(2) inferometría de radar.
Los modelos de elevación ayudan a generar líneas de contorno para mapas topográficos, pendientes y modelos de aspecto.
Considero que el mapa que se usó como base para realizar los otros es el hipsométrico, dado que este es un mapa topográfico del tipo vector que refleja cómo está el relieve de cierto lugar mediante curvas de nivel que estas conectan puntos de la misma altura; cuanto menos espacio hay entre líneas, mayor es la pendiente relativa.
En el mapa de curvas de nivel para la República Mexicana tiene una temática topográfica en donde presenta las curvas de nivel del país cada 200 metros, este mapa fue extraído del Modelo Digital del Terreno a una escala 1:250,000 del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI).
En el mapa hipsométrico, nos representa los datos a nivel nacional de metros sobre el nivel del mar esto a un rango de 200 a >5000msnm, en una escala de 1:4,000,000.
En el mapa el relieve como atractivo natural, su temática se enfoca en mostrarnos las montañas lomeríos y planicies del territorio mexicano los cuales los clasifican de acuerdo con su altitud. Además de que cada estructura está asociada a un clima relacionado con el régimen de humedad, así mismo que específica la vegetación que le corresponde.
El relieve se relaciona con la forma de la superficie terrestre, está a su vez influye sobre la temperatura y los patrones de precipitación, por ello podemos decir que el relieve juega un factor decisivo en el clima de muchas regiones, los grandes relieves generan el efecto barrera y el efecto foehn, que puede llegar a provocar continentalidad que es uno de los factores de clasificación de los climas
Se debe considerar al relieve como uno de los factores más importantes de la vegetación, dado que influye doblemente, por un lado, la altitud y por el otro la orientación. La altitud influye al generar una ordenación de las formaciones vegetales en pisos, esto quiere decir a mayo altitud mayores serán las precipitaciones y el descenso de temperatura causando esto un cambio en el paisaje vegetal. (Desconocido, Factores que afectan a la vegetación)
Observando el mapa hipsométrico y el de relieve como atractivo natural podemos ver que el sureste de la República Mexicana está en una planicie entre 0 -200 msnm con un clima subhúmedo y su vegetación es bosque tropical perennifolio y subcaducifolio.
Referencias
Desconocido. (s.f.). AGREGA. Recuperado el 7 de mayo de 2020, de https://agrega.juntadeandalucia.es/repositorio/17122010/17/es-an_2010121713_9111611/ODE-0a1bdcc1-5492-37df-bd93-de47b2896567/2_factores_que_afectan_a_la_vegetacin.html
Desconocido. (s.f.). Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática. Recuperado el 7 de mayo de 2020, de https://www.inegi.org.mx/contenidos/temas/mapas/relieve/continental/metadatos/mde.pdf
Felicísimo, Á. M. (s.f.). Universidad de Oviedo. Recuperado el 8 de mayo de 2020, de http://www6.uniovi.es/~feli/CursoMDT/Tema_2.pdf
Sanchez, J. (29 de junio de 2018). Ecología Verde. Recuperado el 7 de mayo de 2020, de https://www.ecologiaverde.com/como-influye-el-relieve-en-el-clima-1411.html
